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Chia矿机配置购买建议,什么样的电脑能挖CHIA
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Chia版本1.04 2021-04-12
添加
- 从2021年4月21日左右开始,GUI会通知您该版本将在块高度193,536处停止工作,并会从该块中持续警告您不能使用此版本(或任何更早版本)进行服务器场。这是为了支持升级到事务派生。
- 现在,我们提供巴西葡萄牙语,澳大利亚英语和海盗的翻译。
已变更
- 位域模式下的绘图仪的绘图速度有了很大的提高(比1.0.3快15%),现在所需的临时空间减少了28%(238.3 GiB / 256 GB),并且现在在阶段1中使用其最大内存,仅需要3389MiB用于k32的最佳排序。总写入量也应下降约20%。在几乎所有机器上,我们都希望位域变得一样快或更快。对于早于Nahalem架构的CPU ,位域绘图将不起作用,并且您将不需要使用任何位域。这些CPU通常是在2010年之前设计的。
src
chia-blockchian中的目录已更改,chia
以避免名称空间冲突。- GUI安装版本已简化为仅依赖其中的一个
.spec
文件chia/
- 重量证明超时现在可以在config.yaml中配置。
- 现在,在收到初始对等体之后,对等体发现的重试次数会更高。
固定的
- 我们已进行了重大改进和错误修复,以阻止区块链和钱包数据库损坏问题。
- 现在,我们将环境传递到守护程序中,这应该可以解决Windows和MacOS的一些启动错误。
- ARM64 .deb安装程序现在可以在Raspberry Pi OS 64位和Ubuntu 18.04 LTS或更高版本上正常运行。
- 我们在减轻重量的产生和节省方面进行了改进。
- 钱包启动会产生竞争状况,在启动时会输出无害的错误。
Chia团队正在1.04版中对绘图仪进行重大改进。显着的变化包括每个绘图过程所需的内存资源减少了26%,临时存储空间减少了28%。对于许多人来说,这的最终结果将意味着在同一系统上以TB /天为单位绘制输出的显着提高!对于新的绘图系统构建者,这将意味着计算,内存和存储的比率不同。
这是我在1.04 beta版中看到的一些收获的快速示例……在接下来的几周中,我将测试更多的系统。
实际绘图改进的示例
系统 | 改变 | 版本1.03 | 版本1.04 |
NUC | 5→6流程 | 每天1.31TiB或1.44TB | 每天1.62TiB或1.78TB |
英特尔服务器系统R2308WFTZSR | 27→46流程 | 每天6.77TiB或7.44TB | 每天9.16TiB或10TB |
预算构建,Z490 | 3TB→2TB临时空间(减少$ 100-200) | 每天3TB | 每天3TB |
1.04中的新临时空间和内存要求
K值 | DRAM(MiB) | 临时空间(GiB) | 临时空间(GB) |
32 | 3389 | 238.3 | 256 |
33 | 7400 | 430 | 462 |
34 | 14800 | 900 | 966 |
35 | 29600 | 1884年 | 2023年 |
1.03及更高版本中的旧要求
K值 | DRAM(MiB) | 临时空间(GiB) | 临时空间(GB) |
32 | 4608 | 332 | 356 |
33 | 9216 | 589 | 632 |
34 | 18432 | 1177 | 1264 |
35 | 36864 | 2355 | 2529 |
示例系统和新的构建选项
系统 | 成本 | CPU核心 | DRAM(GiB) | 温度(GB) | 固态硬盘 | 预期/天 |
超值桌面 | $ 400 | 4 | 13.2 | 1024 | 1TB | 1-2 |
桌面 | $ 700 | 6 | 20 | 1536 | 2个800GB或1个1.6TB | 2-3 |
桌面 | $ 900 | 8 | 26.5 | 2048 | 2x 1TB,1x 2TB(交错) | 3-4 |
高端台式机 | $ 2000 | 12 | 39.7 | 3072 | 2个1.6 TB | 4.5 |
高端台式机 | $ 3000 | 16 | 53 | 4096 | 5个960GB | 5-6 |
服务器 | $ 4000 | 32 | 106 | 8192 | 3个3.2TB | 8-10 |
错开呢?
错开或延迟以下绘图过程的开始开始,可以帮助最大化计算(CPU),内存(DRAM)和磁盘(临时空间)的利用率,因为绘图过程的不同阶段需要这些资源的数量不同。在具有八个核心的中端台式机系统中,交错安装的主要优点是将八个进程压缩到32GB DDR4中,而无需进程交换(减速)或被杀死(内存不足)。这加快了阶段1的完成时间。内存减少主要是由于绘图过程的阶段2和阶段3是最消耗内存的事实。确保所有进程不在此阶段同时进行,意味着随着时间的流逝更好地共享内存资源。产生了第二个效果,即不将具有多个文件副本的目标磁盘同时从第二个临时目录(-2)移到最终目标目录(-d)时,不打乱目标磁盘。如果用户仅使用单个驱动器,则这很重要,因为硬盘驱动器带宽为〜100-275MB / s(取决于磁盘的容量),并且在使用更高的n值时会延迟后续过程的开始。比1。我们将必须探索新的1.04绘图仪如何在1.04发行后的未来几周内改变惊人的收益。
那超线程呢?
1.04中要探索的另一个要运行的进程比物理硬件CPU内核更多的领域是由于称为超线程的功能而导致的CPU线程数通常是物理内核的2倍。现在可能存在内存不平衡的情况,因为DRAM具有2、16GB,32GB,64GB等多种功能。使用不均衡的DIMM会减少内存带宽。在具有八个进程的八核系统中,仅需要26.5GiB的内存,从而导致系统利用率不足。操作系统使用免费的DRAM进行缓存,如果用户使用的是GUI或台式机版本,则OS的DRAM开销会更高。还有十项流程的额外测试,以查看特定系统是否可以以固定成本提供更高的总输出量,以及将绘图流程超额订购到物理CPU内核是否有真正的好处,并且随着DRAM和临时空间的增加,增加了一个系统的输出量(与构建第二个系统相比)。十个进程的容量也略高于32GB,并且需要进行大量测试以查看是否有可能。
位域与无位域?
需要进行更多测试,但是在大多数情况下,位域的改进可能会使默认绘图仪更快。较少的数据写入量和改进的排序速度将有助于许多并行处理。社区将在未来几周内发现一些令人兴奋的数据,但是就目前而言,在1.04 beta上完成的大多数测试都是使用启用了位域的(默认)绘图仪设置进行的。
SSD耐久力的影响
1.04绘图仪中的代码改进将每K = 32写入的数据量从1.6TiB(位域)和1.8TiB(-e)减少到估计的1.4TiB(即将推出,现在开始测量!)
对所需的临时SSD的影响
SSD有多种形状和尺寸,用于绘制数据的最佳SSD是数据中心SSD。您将必须根据所获得的硬件,在每个系统的不同数量的驱动器上自己做数学运算。RAID 0中更多具有较小容量的SSD通常会胜过较大型号,因为较小的SSD具有比较大型号更高的IOPS / TB和带宽/ TB。还要考虑物理连接和每个SSD的价格之间的权衡。在计算临时存储空间时,可以将标签容量(下)与临时空间表(上)中的GB列一起使用,或从操作系统显示的内容转换为GiB。
SSD类型 | 容量 |
消费者 | 500GB,1TB,2TB,4TB |
数据中心NVMe –超大规模 | 960、1920、3840GB |
企业级SATA最近 | 480、960GB,1.92、3.84、7.68TB |
老企业(2014-2016) | 200、400、800、1600GB |
旧英特尔(2014-2017) | 1TB,2TB,4TB,8TB |
企业NVMe读密集型(1 DWPD) | 960GB,1.92、3.84、7.68TB |
企业NVMe混合使用(3 DPWD) | 800GB,1.6、3.2、6.4、12.8 TB |
没有关于SSD容量的行业标准。由于来自其他供应商的NAND裸片具有不同的物理尺寸和每个SSD控制器不同的通道,因此不同的供应商可能具有不同大小的SSD。JEDEC标准的32GB裸片不是32GB,不是32GiB,而是更大的,因为存在一定数量的平面,每个平面有擦除块,每个擦除块有NAND页,其中有许多冗余块。尽管没有行业标准,但使用SSD的超大规模数据中心客户和OEM(原始设备制造商)主要是将容量点整合到了上表中。
概括
1.04是一个鼓舞人心的版本,特别是对于那些已经在Chia alpha中看到绘图仪的人。该团队已经走了很长一段路,以使绘图过程所需的资源更少,并且各种形状和大小的硬件都可以更容易地访问它们。我相信未来几周将出现一个新的价值绘图系统,显然是TB / day / $的赢家。同时,请观看Chia参考硬件Wiki,以获得更新的绘图基准!
在幕后发生的事情– 1.04空间代码的Chia证明发生了变化。
对于那些足够勇敢地想要了解绘图代码实际功能以及与1.04相关联的更改的人员,请参阅对绘图性能产生重大影响的更新以及Chia开发人员的评论。我很高兴与Rostislav(最近的更改背后的Chia开发人员)就新的1.04绘图改进进行了交谈。这是为那些想深入了解自己的Rostislav(密匙库上的@cryptoslava)绘图代码的人所做的更改
你们中的某些人可能还记得去年的时间,当绘制ak = 32时需要大约600 GiB的临时空间。9月左右,Mariano实施了一种更好的排序算法,该算法减少了总IO,并提高了性能。大约在同一时间,阶段1发生了变化,我们在写入下一张表后立即开始删除条目元数据(f和C值),而不是将其推迟到阶段2。这导致临时空间减少到大约332 GiB。九月份所做的另一项更改是,一些先前已重写的数据现在已写入新位置。但是,我们将继续使用最大条目大小(这对于就地更新是必需的),即使现在不再需要它也是如此。在当前的更改集中,我经历了所有此类情况,其中条目大小过大,并将其减小到必要的最小值。这带来了RAM使用率和临时空间的减少,但这还不是全部!
罗斯蒂斯拉夫
另一个重大变化是将阶段2和阶段3中的sort_key和new_pos字段的大小从k +1减少到k位。故事与旧的反向传播(第2阶段)算法有关,该算法未使用位域。在这种情况下,一个表中可能有超过2 ^ k个条目,因此有必要为索引它们增加一个额外的位。现在不再需要它,因此多余的位被删除了。由于条目大小被四舍五入为整个字节,因此这种减少对于k = 32个图而言意义重大,例如,可以将阶段3中排序的条目从9个字节减少到8个字节!这些更改还使第3阶段的内存使用效率更高,因为现在与以前相比,我们使用更多的存储桶进行排序。早些时候,该额外位始终为0,并且由于这是最高有效位,它决定了排序的存储区,
有趣的事实:这是第3阶段,之前需要最多的内存来进行排序(并确定所需的最小内存),现在是第1阶段
罗斯蒂斯拉夫
最后,在1.0.3版本中已经包含了另一个更改,但它与最近的更改特别相关,在某些情况下,我们只使用了一半的可用内存缓冲区,而不是全部使用
罗斯蒂斯拉夫